Good SEO is good GEO: zo kom je in het geheugen van AI

“Hoe komen we in ChatGPT?” Het is de vraag die we de laatste maanden als agency het vaakst krijgen. Begrijpen hoe een AI-engine aan zijn antwoorden komt, is hierin cruciaal. In een recent webinar (samen met de boys van Doorstep) legde ik dat onderdeel uit. Hier is de samenvatting.

Twee manieren waarop een AI-engine antwoordt

Een taalmodel haalt zijn antwoord uit twee bronnen. Wie GEO wil begrijpen, moet het verschil kennen.

Parametrische kennis is wat het model “weet” zonder iets op te zoeken. Tijdens de training las het enorme hoeveelheden tekst. Wat daar vaak, consistent en uit betrouwbare bronnen in voorkwam, zit nu in het geheugen van het model. Zo weet het dat Odoo open source is of dat Teamleader een Gentse SaaS voor kmo’s is.

Retrieval is wat er gebeurt als het model het web op gaat. Het zoekt, leest een paar pagina’s en vat samen. Dat gebeurt vooral bij actuele vragen: openstaande vacatures, prijzen, nieuws, openingsuren.

Een voorbeeld: vraag een AI naar een job

Ik vroeg een AI-assistent waar ik in de buurt een goede job als marketeer kon vinden. Het antwoord: Odoo, Teamleader, Verbolia, TechWolf en Deliverect. Elk met een korte motivatie over cultuur, groei en hoe data-gedreven hun marketing is.

Het model zocht daarvoor niets op. Het kende die bedrijven al, inclusief hun kenmerken die matchen met mijn eigen bubbel: open source, SaaS voor kmo’s, programmatic SEO, unicorn. Dat is parametrische kennis. Pas aan het einde stelde het voor om live te checken welke vacatures er openstaan. Dat is retrieval.

Merk op wie er níet in de lijst staat. Honderden andere bedrijven met een marketingteam bestaan voor het model simpelweg niet als relevante optie.

Het doel: een entiteit worden in het geheugen van het model

Een entiteit is een “ding” dat een model herkent en waar het eigenschappen aan koppelt. Een bedrijf, een persoon, een product. Hoe sterker en consistenter je entiteit, hoe groter de kans dat je opduikt zonder dat het model hoeft te zoeken.

Hoe bouw je die entiteit uit?

• Wees consistent. Dezelfde naam, dezelfde omschrijving en dezelfde positionering op je website, LinkedIn, Google Bedrijfsprofiel en elke andere plek waar je vermeld wordt.
• Word vermeld door anderen. Vakmedia, brancheorganisaties, partners, reviewplatformen. Wat derden over je schrijven weegt zwaarder dan wat je over jezelf zegt.
• Vertel machines wie je bent. Structured data zoals Organization en sameAs koppelt je website aan je andere profielen. Zo begrijpen zoekmachines en AI-tools dat het om één en dezelfde entiteit gaat.
• Claim een duidelijk onderwerp. Een model koppelt je pas aan een thema als je daar herhaaldelijk en geloofwaardig over publiceert. “We doen alles” levert geen sterke entiteit op.

Eén kanttekening: dit is een langetermijnspel. Trainingsdata loopt achter op de realiteit. Wat je vandaag uitbouwt, plukt pas vruchten bij een volgende generatie modellen.

Retrieval? Dat is gewoon SEO

Gaat een AI-engine live zoeken, dan gebruikt hij een zoekindex. Sta je daar niet goed in, dan word je niet gelezen en dus ook niet geciteerd. Danny Sullivan van Google vatte het in september 2025 samen in één zin: “Good SEO is good GEO.”

Concreet blijven dezelfde fundamenten gelden:

• Een technisch gezonde, snelle website die zoekmachines vlot kunnen crawlen.
• Content die een vraag rechtstreeks en duidelijk beantwoordt, liefst per alinea op zichzelf leesbaar.
• Actuele informatie: wie oude prijzen of vacatures laat staan, wordt ook zo geciteerd.
• Structured data, zodat een machine niet hoeft te raden wat er op je pagina staat.

Wat betekent dit voor jou?

GEO is geen nieuw kanaal waarvoor je je SEO opzij schuift. Het rust op twee pijlers. Retrieval win je met goede SEO. In het geheugen van het model kom je door je merk consequent uit te bouwen als herkenbare entiteit, op je eigen site en daarbuiten.

Benieuwd hoe AI-engines vandaag over jouw bedrijf denken? Laat een SEO- en GEO-audit uitvoeren of lees meer over onze aanpak voor SEO en GEO.